报告时间：2020年12 月11日上午9点

报告地点：腾讯会议（会议 ID：501 778 113）

线下地点：工西416

报告摘要：流水车间调度模型在流程工业、离散制造等领域有着广泛应用。除了极少数特殊情况之外，此类调度问题基本上都是NP困难的，既无法在多项式时间内求得最优解。针对大规模问题，设计基于调度规则的启发式算法快速求得近似解，并证明启发式算法的渐近最优性；针对小规模问题，设计有效的分支定界算法在规定时间内求得最优解；针对中等规模问题，采用智能优化方法在合理时间内求得满意解。

报告人简介：白丹宇博士，大连海事大学航运经济与管理学院教授、博士生导师，物流管理（省一流）专业负责人。中国运筹学会理事；中国运筹学会排序分会常务理事、副秘书长；中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、副秘书长；重庆市巴渝学者讲座教授。清华大学工业工程系访问学者，澳大利亚科廷大学数学与统计系访问学者。主要研究领域是物流优化、调度算法、智能优化和组合优化，在《Omega》、《Computers & Operations Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《Expert Systems with Applications》、《运筹与管理》等国内外重要期刊发表科研论文近30篇。主持并参与过多项“国家自然科学基金项目”。2014年获辽宁省自然科学学术成果一等奖。2019年获“中国仿真学会优秀科技工作者”称号。目前担任国际期刊IISE Trans., EJOR, COR, JORS, CIE 和 KBS，国内期刊《电子学报（英文版）》、《控制与决策》、《控制工程》等审稿专家，国家自然科学基金项目通讯评审专家。多次在国内外重要学术会议上做专题邀请报告。2013年，证明了开放车间稠密排序算法具有渐近最优性，该成果已被“中国科学技术协会”主编的《中国运筹学学科发展报告》收录。