走向现代数学学术报告 - 李松教授（No. 667）

报告题目：数据科学中的几个数学方法问题研究

报告人：李松教授（浙江大学）

报告时间：2023年11月27日14:30

腾讯会议ID：777104237

报告摘要：将介绍数据科学中的几个重要的数学方法，特别结合自己的研究方向介绍这些领域中的一些新的前沿研究成果。

报告人简介：李松，浙江大学求是特聘教授，二级教授，博士生指导教师。研究领域包括小波分析理论及其应用、压缩感知、低秩矩阵恢复、相位恢复以及盲去卷积等；到目前为止在国际数学、应用数学、数学与信息交叉以及数学与信号处理交叉等领域著名期刊上发表了100余篇学术论文（包括：Appl.Comput.Harmon.Anal, J.Approx.Theory, Adv.Comput.Math, Inverse.Problem, IEEE.Trans.Inform.Theory, IEEE.Trans.Signal.Process等）。主持与完成了7项国家自然科学基金项目（重点2项、面上5项）及1项浙江省重大科技专项。