走向现代数学学术报告 - 殷俊锋教授（No. 700）

题目：稀疏Kaczmarz方法求解约束线性方程组

报告人：殷俊锋 教授（同济大学）

时间：2024年4月25日 15:00

地点：东海岸校区-D实209

摘要：我们提出和深入研究了一类稀疏 Kaczmarz 方法求解约束线性方程组，并建立了收敛理论分析。进一步地，给出了使用残量情况下的收敛速度估计，建立了随机误差扰动下的收敛理论。数值实验验证了自适应稀疏 Kaczmarz 的有效性，并在图像重构问题中比传统方法效果更好。

报告人简介：殷俊锋，同济大学教授，博导，创新创业学院副院长，主要研究方向科学计算，计算金融，大数据和人工智能。主持多项国家自然科学基金、教育部和上海市科研项目，2010年荣获中国数学会计算数学分会应用数值代数奖，2019年获中国数学会计算数学分会青年创新奖（提名）。学术兼职包括中国工业与应用数学学会副秘书长，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员。