走向现代数学学术报告 - 黎稳教授（No. 937)

报告题目：融合非局部自相似和多维可学习变换的低秩张量填充

报告时间：2026年5月22日 13:45

报告地点：东海岸校区-D实209

报 告 人：黎稳 教授（华南师范大学、韩山师范学院）

邀 请 人：林福荣 教授

报告摘要：报告介绍新颖的低秩张量填充模型，它融合了非局部自相似性和数据驱动的多维变换。其核心在于提取相似的全带宽补丁，并将它们组合成三阶子张量。然后，每个子张量都被建模为在可学习的多维变换下的低秩编码张量，从而能够自适应地捕捉空间、光谱和时间维度上的内在相关性。为了求解非凸优化问题，我们探索了具有收敛保证的近端交替最小化算法。在多光谱图像、视频和彩色图像等应用数据上的大量实验表明，本报告建议的方法比现有的方法更有效。

报告人简介：黎稳，1996年于西安交通大学获博士学位。现为华南师范大学二级教授、韩山师范学院杰出教授、广东省计算数学学会副理事长。曾任华南师范大学数学科学学院院长、中国数学会理事、中国计算数学会理事、广东省数学副理事长、广东省工业与应用数学会副理事长。 主要研究方向：数值代数及其应用、张量计算与应用。主持国家自然科学基金面上项目6项。学术成果分别在Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、Pattern Recognition、IEEE系列 （TIP、TSP、TC、TNNLS）和中国科学（英文版）等重要学术刊物上发表。关于矩阵计算和张量计算的研究成果分别获2011年和2020年广东省自然科学奖二等奖（排名第一）。