走向现代数学学术报告 - 朱一飞助理教授（No. 941)

报告题目：Topological analysis of visual and auditory signals

报告时间：2026年5月27日 15:00

报告地点：东海岸校区-D实209

报 告 人：朱一飞 助理教授 （南方科技大学）

邀 请 人：邬恩信副教授

报告摘要： Topological data analysis is an emerging field that investigates and exploits the shape of data. Its more recent extension to topological deep learning integrates shape characteristics and machine learning methods in diverse ways. In this talk, I’ll give an overview of Carlsson and colleagues’ seminal work on topological characterization of visual signals, from natural image statistics, to neuronal population activity in visual cortex, to topology of convolutional neural networks that learn image and video data. I’ll then introduce analogous and contrasting approach to speech signals, in terms of feature extraction and deep learning architecture. This is joint work with Zeyang Ding, Pingyao Feng, Qingrui Qu, Siheng Yi, Zhiwang Yu, and Haiyu Zhang.

报告人简介：朱一飞于2013年获美国明尼苏达大学博士学位，2013至2016年在 美国西北大学任访问助理教授。目前他的研究重点是代数拓扑与代数 几何、数论的相互作用，尤其是朗兰兹纲领背景下谱代数几何中的模 空间，以及拓扑和几何方法在跨学科研究中的应用，包括凝聚态物理 和材料科学 、时间序列分析、人机交互、系统科学等。