走向现代数学学术报告 - 黎稳教授（No. 522）

题目：基于张量数据集的加权Schatten p拟范数正则化模型及其算法

报告人：黎稳 教授（华南师范大学）

时间：2022年5月26日，16：30

地点：工西416

摘要：本报告介绍张量数据集的非凸低秩逼近方法。主要思想是基于张量的奇异值分解并利用张量加权Schatten p拟范数(0<p<1)建立张量最小化模型。对给出的模型提出了增广拉格朗日乘子算法，讨论了算法的收敛性。对来源于视频补全、图像恢复和目标检测的数值结果表明，所建立的有较好的效果。 报告人简介：黎稳，华南师范大学二级教授，博导，中国数学会理事。主要研究方向为数值代数及其应用。

主持国家自然科学基金面上项目五项，参与一项广东省与国家自然科学基金联合重大项目。在著名学术刊物 《Numer Math》、《SIAM J Optim》、《SIAM J Matrix Anal Appl》、《SIAM J Imaging Sci》、《J Sci Comput》和《Pattern Recognition》等发表学术论文。研究分别于2012 和 2021 以第一完成人身份获广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。