走向现代数学学术报告 - 刘仲云教授（No. 716）

题目：Some new results on preconditioned Gauss-Seidel methods for linear system with coefficient matrices being tridiagonal totally nonnegative H-matrices

报告人：刘仲云 教授（长沙理工大学）

时 间：2024年5月27日 10:00

地 点：东海岸校区-E414

摘要：Based on the Gauss-Seidel method, Kohno et al. proposed to preprocess the M-matrix by using a preconditioning I+S(alpha) matrix in 1997. In 2004, based on this work, Niki et al. provided several comparisons using non-negative matrices. In this talk, we apply this method to totally non-negative Jacobi matrices, verify its convergence, compare its convergence rate, and provide a comparative theorem for this method. Finally, numerical experiments demonstrate that this preconditioning can accelerate the convergence rate of the PIA.

报告人简介：刘仲云，博士/二级教授/博导，长沙理工大学数学博士点计算数学专业负责人 (2021)，数学一级学科硕士点负责人 (2010)，信息与计算科学省一流专业负责人 (2020)；国家自然科学基金面上项目通信评审专家，科技部揭榜挂帅项目会评专家，湖南省自然科学奖会评专家；曾任湖南省数学学会副理事长，长沙理工大学应用数学研究所所长，数学与统计学院副院长。现为长沙理工大学学术委员会成员，数学与统计学院教授委员会主任。从事矩阵计算研究，发表学术论文七十余篇，其中在SCI源刊上发表并被检索收录论文五十余篇，完成国家自然科学基金五项（两项主持）、省部级课题十余项，获湖南省自然科学奖二等奖1项 (2009)。