韦才敏，博士，教授，硕士生导师。 2005年12月毕业于大连理工大学应用数学系并获得理学博士学位。 2006年3月—至今在汕头大学理学院数学系工作。 曾参与三项国家自然基金项目研究工作，主持广东省博士启动基金项目(2007-2009)，主持汕头大学国家基金培育项目一项(2012-2014)，近年来在国内外核心期刊上发表学术论文20余篇。美国《Mathematical Reviews》的评论员。 主要研究方向：排队论、排序论、金融数学等随机模型理论与方法。 开设本科生课程：数学规划、金融数学、最优化理论与方法、数学模型、概率论与数理统计； 开设研究生课程：最优化理论与方法、随机过程、排队论、随机微分方程、金融随机分析等。

研究介绍

随机模型理论与方法： 随机模型理论与方法的研究主要涉及排队论、排序轮和金融数学三个方面的模型与理论的研究，具体的介绍如下： 1. 排队论(queuing theory), 或称随机服务系统理论，是数学运筹学的分支学科。它是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标（等待时间、排队长度、忙期长短等）的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。广泛应用于电信、交通工程、计算机网络、生产、运输、库存、供应链等各项资源共享的随机服务系统和工厂、商店、办公室和医院的设计。排队论研究的内容有三个方面：统计推断，根据资料建立模型；系统的性态，即和排队有关的数量指标的概率规律性；系统的优化问题。其目的是正确设计和有效运行各个服务系统，使之发挥最佳效益。当前关注问题主要有随机休假服务系统、经济排队问题、空间排队等随机模型。 2. 排序问题（Scheduling，也叫生产调度）是组合优化中的一个重要分支。排序问题最早起源于机器制造业，现在已逐渐发展成为运筹学、系统科学、控制科学、管理科学和计算机科学等多个学科领域的交叉学科，广泛应用于工程技术和经济管理的各个领域。排序作为一门应用科学，它在作业安排、制造工厂的最优设计、交通枢纽的调度及工程进度的控制等方面有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。当前关注问题主要有可控排序、成组分批排序、在线排序、多目标排序、随机排序和干扰排序等模型。 3. 金融数学是一门新兴的金融学与数学（特别是最优化理论、高等概率论、随机微积分、偏微分方程等）的交叉学科，又称数理金融学。其研究方向以数学、金融学、信息科学的高度交叉为背景，以数理金融为主要研究领域，重点研究金融信息风险管理、金融安全技术、金融投资优化设计、货币汇率时间序列分析、金融衍生产品定价的理论及应用。金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。在国际上，这门学科已经有50 多年的发展历史，特别是近些年来，在许多专家、学者们的努力下，金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展，带动了现代金融市场中金融产品的快速创新，使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括：(1)有价证券和证券组合的定价理论：发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性F-K公式，由此导出非常一般的推广的B-S定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。 (2)不完全市场经济均衡理论（GEI）：无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态；随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构；资产证券的创新与设计；具有摩擦的经济；企业行为与生产、破产与坏债；证券市场博弈。(3)GEI平板衡算法、蒙特卡罗法在经济平衡点计算中的应用， GEI的理论在金融财政经济宏观经济调控中的应用，不完全市场条件下，持续发展理论框架下研究自然资源资产定价与自然资源的持续利用。 金融数学方向毕业的学生可以在银行、保险、股票、期货领域从事研究分析，或做这些领域的软件开发，具有很好的专业背景，而这些领域的发展前景很好。

科研项目

科研获奖