| 王昕晟 博士（河北师范大学） 职称/职务：讲师 研究方向：动力系统 办公电话： 办公地点：东海岸校区D116 Email：wangxs@stu.edu.cn |
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一、基本情况
出生年月：1990年11月
研究兴趣：微分动力系统、随机动力系统与遍历理论
ORCID：0000-0002-5287-8902
MR Author ID：1266371
教育经历：
1. 2019年1月—2020年1月，联合培养博士研究生（国家建设高水平大学公派研究生项目）， Brigham Young University（美国杨百翰大学），导师：吕克宁教授
2. 2017年9月—2020年6月，博士，应用数学，河北师范大学，导师：朱玉峻教授
3. 2014年9月—2017年6月，硕士，应用数学，河北师范大学，导师：朱玉峻教授
4. 2010年9月—2014年6月，学士，数学与应用数学，河北师范大学
工作经历：
1. 2023年7月—今，汕头大学数学与计算机学院数学系，讲师
2. 2022年8月—2023年7月，汕头大学理学院数学系，讲师
3. 2020年8月—2022年8月，厦门大学数学科学学院/国家天元数学东南中心，博士后，合作导师：张剑文教授
教学情况：
1. 主讲本科生课程：《微积分B-I》（2022—2023学年秋季学期）
2. 主讲本科生课程：《微积分B-II》（2023—2024学年春季学期）
3. 主讲本科生课程《线性代数（工科）》（2022—2023学年秋季、春季学期）
4. 主讲本科生课程《微分几何》（2023—2024、2024—2025学年秋季学期）
5. 主讲本科生课程《基础拓扑》（2022—2023、2023—2024学年春季学期）
6. 主讲研究生课程《基础拓扑》（2023—2024学年秋季学期）
7. 主讲研究生课程《动力系统导论》（2022—2023学年春季学期）
8. 主讲本科生课程：《高等数学》（厦门大学，2020—2021学年春季学期）
9. 主讲研究生课程：《微分遍历论》（厦门大学，2020—2021学年秋季学期）
学术任职：
1. 美国《Mathematical Reviews》评论员（No. 138222）
二、基金与获奖情况
主持的项目：
1. 2024—2026年，国家自然科学基金青年科学基金项目（No. 12301230）：原像熵与原像平均维数在随机迭代系统中的研究
2. 2022—2025年，汕头大学科研启动经费项目（No. NTF22020）：随机动力系统的原像结构与平均维数
3. 2021—2022年，博士后科学基金面上项目（No. 2021M691889）：不可逆随机动力系统的熵与压
参与的国家级项目：
1. 2022—2025年，国家自然科学基金面上项目（No. 12171400）：Zk-作用的拓扑性质与熵，主持人：朱玉峻（厦门大学）
2. 2018—2021年，国家自然科学基金面上项目（No. 11771118）：微分动力系统中的几个随机问题，主持人：朱玉峻（厦门大学）
3. 2019—2021年，国家自然科学基金青年科学基金项目（No. 11801336）：微分同胚沿着不稳定叶层熵的连续性研究，主持人：王林（山西财经大学）
获奖情况：
1. 2023年1月，第二届汕头大学教师教学创新大赛二等奖
2. 2021年12月，河北省优秀博士学位论文
三、代表性论文
已发表：
1. Xinsheng Wang, Yu Zhang* and Yujun Zhu, Entropy formula for Heisenberg group actions, Journal of Differential Equations, 421 (2025): 336–380.
2. Lin Wang* and Xinsheng Wang, Qusi-shadowing property on compact Hausdorff spaces, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 541 (2025): 128665.
3. Xinsheng Wang, Yu Zhang* and Yujun Zhu, On various entropies of set-valued maps, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 524 (2023): 127097.
4. Yaojia Guo, Xinsheng Wang* and Yujun Zhu, Forward expansiveness and entropies for subsystems of Z+k-actions, Acta Mathematica Sinica, English Series, 39 (2023): 633-662.
5. Xinsheng Wang*, Weisheng Wu and Yujun Zhu, On entropy and pressure via preimage structure for random dynamical systems, Journal of Differential Equations, 346 (2023): 1–63.
6. Lin Wang, Xinsheng Wang and Yujun Zhu*, Subsystems with shadowing property for Zk-actions, Science China Mathematics, 52 (2022): 1145–1168. (in Chinese)
7. Xinsheng Wang*, Weisheng Wu and Yujun Zhu, Local entropy via preimage structure, Journal of Differential Equations, 317 (2022): 639–684.
8. Xinsheng Wang*, Local unstable entropy and local unstable pressure for partially hyperbolic endomorphisms, Chinese Annals of Mathematics, Series B, 43 (2022): 137–160.
9. Xinsheng Wang*, Weisheng Wu and Yujun Zhu, Unstable entropy and unstable pressure for random partially hyperbolic dynamical systems, Stochastics and Dynamics, 21 (2021): 2150021.
10. Xinsheng Wang*, Weisheng Wu and Yujun Zhu, Unstable entropy and unstable pressure for partially hyperbolic endomorphisms, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 486 (2020): 123885.
11. Xinsheng Wang, Weisheng Wu* and Yujun Zhu, Local unstable entropy and local unstable pressure for random partially hyperbolic dynamical systems, Discrete and Continuous Dynamical Systems (Series-A), 40 (2020): 81–105.
12. Xinsheng Wang, Lin Wang and Yujun Zhu*, Formula of entropy along unstable foliations for C1 diffeomorphisms with dominated splitting, Discrete and Continuous Dynamical Systems (Series-A), 38 (2018): 2125–2140.
13. Lin Wang*, Xinsheng Wang and Yujun Zhu, Quasi-shadowing property on random partially hyperbolic sets, Acta Mathematica Sinica, English Series, 34 (2018): 1429–1444.
14. Lin Wang*, Xinsheng Wang and Yujun Zhu, On local constancy of topological entropy for certain partially hyperbolic diffeomorphisms, Acta Mathematicae Applicatae, English Series, 34 (2018): 249–253.
四、研究方向介绍
动力系统起源于庞加莱对微分方程定性理论的研究，后来逐步发展成为一门研究系统随时间变化的数学分支。动力系统的研究范围十分广泛，内容涉及遍历理论、拓扑动力系统、微分动力系统、随机动力系统、复动力系统以及哈密顿系统等众多领域。
微分动力系统简单来说，就是考虑微分流形上的可微映射，利用系统的可微性及几何结构研究系统的动力学行为，而随机动力系统考虑依某种概率分布从给定的映射集合中逐次选取映射而形成的迭代系统，这种系统对现实情况以及计算机仿真更具有实际意义，遍历理论则是从测度或概率的角度对系统的长期渐进行为进行分析。
更新时间：2024年12月12日